PerfXLab 澎峰科技

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HPC高性能计算工程师

岗位描述：高性能异构计算软件开发和性能调优，不断优化和研究计算性能、集群性能，致力于探索理论性能边界。

岗位要求：

• 计算机、电子工程、数学、通信、自动化等相关专业，本科及以上学历；
• 熟悉计算机系统结构，了解处理器微架构（ARM、X86、RISC-V），了解GPU/NPU核心结构；
• 熟练掌握Linux C/C++高性能编程（多进程，多线程），丰富的Linux平台debug/profile/tuning经验；

加分项目：

• 了解OpenMP、CUDA并行编程模型；
• 了解编译原理，了解GCC、LLVM等开源编译器相关实现；
• 高性能库（如OpenBLAS、MKL、cuDNN等）开发和性能调优经验。
• 熟悉至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如Caffe/MXNet/TensorFlow/PyTorch；了解一种开源的AI Compiler（AI编译器）

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数学库工程师

岗位描述：数学库（BLAS,FFT,MATH,VML,IPP等）优化是计算软件栈极为重要的一环，数学库决定了计算硬件性能的发挥，对整个高性能计算软件生态极为关键，是公司最核心的团队之一。我们已经构建出完善的、高性能的深度学习/机器学习的基础数学库，需要更多的性能优化专家和对计算性能优化有浓厚兴趣者加入，一起构建极致性能计算库。

岗位职责：

• 负责持续对数学库的构建和调优；
• 对各类计算硬件的支持（X86, ARM, RISC-V, GPU等）;
• 构建测试工具和自动化工具；
• 参与AI框架和底层计算库的开发。

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计算软件栈实习生

我公司是国内领先的算力基础软件技术企业，创始团队来自中科院计算所，希望您在这里找到研究的方向和人生导师，顺便把毕业论文也解决了。期待您的加入！

岗位要求：

• 计算机、电子工程、数学、通信、自动化等相关专业，本科及以上学历；
• 精通C/C++编程语言，对如何充分发挥CPU架构特点提升计算性能有一定了解。对blas、libm等计算库有一定了解。
• （加分项）对并行计算、异构计算和计算性能优化有一定的经验和编程基础；

方向1：GPU程序移植及优化 要求：本科以上学历，精通C/C++，熟悉GPGPU编程，精通CUDA或者OpenCL编程。 专业：在校研究生优先

方向2：编译实习生 要求: 熟悉C/C++，熟悉LLVM，熟悉OpenCL者优先 专业：在校研究生优先

方向3：深度学习实习生 要求：视频/图像处理，包括但不限于目标检测、模型压缩优化，语义分割等方向。本科及以上，熟悉人工智能、深度学习基础理论，至少熟悉一种深度学习框架，并能熟练使用，具有较强的编程能力，熟悉python，C/C++编程语言。

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欢迎加入我们,全职或者实习生,简历请发送至 [email protected]