PerfBLAS
PerfBLAS是针对ARM等嵌入式平台和深度学习应用优化的高性能BLAS库。
相比OpenBLAS，ARMv7和ARMv8架构的CPU的AlexNet模型性能提高一倍。
支持Linux和Android平台。
InferXLite
InferXLite是一款轻量级的嵌入式深度学习推理框架，支持ARM CPU，ARM Mali GPU，AMD APU SoC，以及NVIDIA GPU。
我们提供了转换工具，用以支持Caffe和Darknet模型文件格式，未来还将支持PyTorch和Tensorflow模型文件。
通过PerfDNN和PerfBLAS库的支持，InferXLite可以在嵌入式平台得到较高的推理性能。
PerfBox
PerfBox是一款64位ARM嵌入式板卡，主要应用于智能摄像头，人脸识别系统，新零售等领域。
通过InferXLite，PerfDNN和PerfBLAS的AI软件栈针对性优化，Squeezenet v1.1模型单线程可以达到87ms。
Perf-FPGA
Perf-FPGA是澎峰科技所研发的面向FPGA的AI方案，具有高性能，低功耗，环境适应性强等特点。可以进行人脸，行人，车辆等多种目标和物体检测与追踪，支持无人机、安防、教育科研等应用领域。
Perf-FPGA涵盖了深度神经网络算法压缩，定点量化以及根据FPGA部署平台的生成加速器。压缩与量化工具DL-Quants可以导入多种主流深度学习模型, DL-Compiler可以快速生成DL加速器和运行代码。DL-Accelerator采用RTL实现，底层针对不同平台做了适配和优化，使资源占用和性能达到极致。
Perf-APU
深度学习到AMD APU部署整体解决方案：
- 卓越的计算性能：具有独立GPU级别性能的AMD APU SoC，配合独有的高性能深度学习推理框架和加速库，实现深度学习应用的实时响应
- 较低的功耗：TDP 15W, 12-25W可配置
- 较多的模型支持：支持多种深度学习模型框架转换，支持YOLO V3/V2, SSD类别网络
- 多种扩展功能：提供图像预处理，目标识别与跟踪等多种扩展功能
- 输入多支持：支持H.264/H.265视频，摄像头等多种输入方式
- 提供软硬一体化的开发平台
Perf-V
Perf-V是一款高性价比的RISC-V的FPGA开发板，提供了丰富的接口、扩展板和demo案例。
Perf-V支持多种RISC-V开源Core，包括2流水和5流水的软核，支持arduino和PMOD等接口。我们提供了多种扩展板，包括HDMI扩展板，摄像头配件，sdcard扩展板，智能小车配件等，可以进行示波器，智能小车，wifi图传等demo开发。
在软件方面，我们提供了Perf-V集成开发环境，方便在Windows和Linux进行调试和开发工作。
购买链接：
